GitHubでの信頼性

GitHub は、安全でセキュアな信頼できる AI の進歩にコミットしており、AI にはソフトウェア開発ライフ サイクル全体の効率とイノベーションを強化して開発者の幸福度を向上させる力があると確信しています。GitHub Copilot からオープン ソース モデルのホストまで、GitHub はこれからも AI の進歩が誰にとってもアクセスしやすい有益なものであることを確実にしていきます。

GitHub は、製品内の AI システムを設計、構築、テストするうえで、Microsoft の責任ある AI 標準に従っています。Microsoft の責任ある AI 標準には、説明責任、透明性、公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、および包括性の 6 つの原則があり、製品チームはこれらの原則を考慮して生成 AI システムの責任ある開発とデプロイを行っています。6 つの原則は、安全でセキュアな信頼できる AI システムの開発に対する GitHub のコミットメントに一致するものです。さらに、6 つの原則の実施は、米国国立標準技術研究所 (NIST) の AI リスクマネジメントフレームワーク (RMF) であるガバナンス、マッピング、測定、管理にも一致しています。

GitHub では、Responsible AI Champion がコーディングでの生成 AI の使用に関連するリスクのマッピング、測定、管理をサポートしています。

GitHub では、AI 製品に関連するさまざまなリスクをマッピングするために、責任ある AI 影響評価に加えて、セキュリティとプライバシーのレビューも完了しています。

詳細については、責任ある AI の透明性レポートをお読みいただけます。このレポートには、GitHub が主要リスクをマッピングして管理する方法と、開発生産性に対する GitHub Copilot と GitHub Copilot Chat の効果を測定する方法に関するケーススタディが含まれています。

GitHub の取り組みの中核にあるのはお客様のプライバシーに対する深い敬意であり、それがすべての判断の指針となっています。お客様の権利が常に保護されることを確実にするため、GitHub ではお客様の信頼、コントロール、データのコンテキストを最優先に考えています。GitHub には次の 4 つのプライバシー原則があります。 

プライバシーは人を守る。

プライバシーには信頼、コントロール、透明性が欠かせない。

プライバシーはコンテキストに左右される。

プライバシーは当然の期待である。

GitHub は、すべての従業員によるプライバシー標準の遵守と、個人情報のあらゆる不正使用への対応を確実にすることを通じて、お客様のプライバシー権利の保護に尽力しています。

GitHub は、ユーザーがプライバシーをコントロールできるようにするための明確なツールと選択肢を提供し、データの使用に関する透明性を維持するとともに、ユーザー データを使用してユーザー エクスペリエンスを強化しています。

GitHub では、情報をそのコンテキストに基づいて処理することで、現地のプライバシー法を遵守し、お客様のプライバシー権を支持しています。

プライバシーは GitHub が行うことのすべてに最初から組み込まれており、プライバシーに対する強固なコミットメントを通じてユーザー、お客様、パートナーとの信頼関係を育んでいます。