Zobrazit na webu obsah Jupyter/IPython notebooku

Některé materiály (např. MI-PYT) obsahují Jupyter/IPython notebook.

Mělo by být poměrně jednoduché ten notebook rozparsovat (je to JSON) a zobrazit obsah, který může být různého typu, ale pro naše potřeby nás zajímá (= v materiálech je) jen markdown (to už umíme) a code (to obalíme <pre> apod.), výstup pak může být plaintext nebo HTML.

Tohle je potřeba udělat nejpozději do nejbližší prezentace Pandas, která bude v Brně cca 25. 4. (To znamená že když to nebude, napíšu to sám...)

Zatím se naucse docela mění, takže jestli na tom něco uděláš, neměj privátní větve na svém počítači a radši prosím pošli WIP PR.

Udělám samostatné repo, které to bude umět, pak se to zapojí sem jako knihovna. Aby se to dalo použít i na MI-PYT Edux.

github umi ipy notebooky zobrazovat, ne?

Ten jo. Proto to je zatím řešené odkazem. Dne 1. 3. 2017 12:18 napsal uživatel "Jakub Vysoký" < notifications@github.com>:

…

github umi ipy notebooky zobrazovat, ne? — You are receiving this because you were assigned. Reply to this email directly, view it on GitHub <#50 (comment)>, or mute the thread <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ACSmQEnYMwM3feOMFNoV7CJjdztYw8aNks5rhVQUgaJpZM4MPfYz> .

Aha! Jasny. Sorry, nemam kompletni info. Tak jsem se jenom bal, aby vam neco neuniklo :D jinak myslim, ze jsou nejaky parsovace ipy notebooku, ktery z nej udelaji staticky html.

Koukni na https://github.com/jupyter/nbconvert, jestli nevynalézáš kolo. Ale jestli existující kolo natvrdo potřebuje pandoc nebo nějaký javascripty nebo tak, tak asi chceme menší kolo.

Na export do HTML nepotřebuje pandoc. Tohle se nainstaluje pokud chci z Pythonu načíst notebook a vydumpovat z něho HTML:

bleach==1.5.0
decorator==4.0.11
entrypoints==0.2.2
html5lib==0.9999999
ipython-genutils==0.1.0
Jinja2==2.9.5
jsonschema==2.6.0
jupyter-client==5.0.0
jupyter-core==4.3.0
MarkupSafe==0.23
mistune==0.7.3
nbconvert==5.1.1
nbformat==4.3.0
pandocfilters==1.4.1
Pygments==2.2.0
python-dateutil==2.6.0
pyzmq==16.0.2
six==1.10.0
testpath==0.3
traitlets==4.3.2

Asi bych to teda použil.

Plánuju to dělat na #minisprint - předpokládá se zatím 18.3. což je víc než měsíc před deadlinem.

#minisprint nebyl; (jaký) je nový plán?

Můžu na tom dělat dneska, až dodělám #67

[Ostrava] Add Feedback Lesson 7 (pyvec#50)

Merge pull request #50 from encukou/muzikovam-pyladies-en

Navigation Menu

Repository navigation

Zobrazit na webu obsah Jupyter/IPython notebooku #50

Metadata

Assignees

Labels

Type

Projects

Milestone

Relationships

Development

Zobrazit na webu obsah Jupyter/IPython notebooku #50

Description

Activity

encukou commented on Mar 1, 2017

hroncok commented on Mar 1, 2017

kvbik commented on Mar 1, 2017

hroncok commented on Mar 1, 2017

kvbik commented on Mar 1, 2017

encukou commented on Mar 1, 2017

hroncok commented on Mar 1, 2017

hroncok commented on Mar 1, 2017

encukou commented on Mar 21, 2017

hroncok commented on Mar 21, 2017

Metadata

Metadata

Assignees

Labels

Type

Projects

Milestone

Relationships

Development

Issue actions